Simetrías en Estructuras Cerebrales Anatómicas
posted on October 30, 2025
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Resumen
La tesis “Simetrías en Estructuras Cerebrales Anatómicas” investiga la relación entre las asimetrías volumétricas en estructuras subcorticales (hipocampo, amígdala, tálamo, putamen y pallidum) y la presencia de patologías neurodegenerativas como el deterioro cognitivo leve (MCI) y la enfermedad de Alzheimer. Se introduce y evalúa el índice NORAH, un nuevo descriptor que cuantifica desviaciones respecto a la asimetría normal del cerebro. La metodología se basa en imágenes de resonancia magnética (MRI) y utiliza parcelación automática mediante FastSurfer para segmentar las estructuras de interés. A partir de estos datos, se desarrolló una herramienta web automatizada capaz de realizar todo el proceso de análisis y diagnóstico: desde la parcelación y el cálculo de índices de asimetría hasta la clasificación del sujeto mediante modelos de machine learning (Random Forest, SVM, etc.). La plataforma fue implementada con contenedores Docker, permitiendo su despliegue modular y reproducible. Los resultados demuestran que el índice NORAH mejora la detección de desviaciones anatómicas asociadas a patologías, especialmente en hipocampo, amígdala y tálamo, contribuyendo a un diagnóstico más temprano y objetivo basado en MRI.