Reconstrucción de aneurismas 3D a partir de capturas 2D en varias direcciones utilizando redes neuronales
posted on October 24, 2024
Podés acceder al documento de la tesis desde este link.
Resumen
La reconstrucción tridimensional en medicina representa un paso fundamental hacia la personalización del diagnóstico y la planificación quirúrgica. Este trabajo propone un enfoque innovador para reconstruir aneurismas cerebrales en 3D a partir de imágenes 2D, aplicando técnicas de inteligencia artificial y redes neuronales profundas. El proyecto surge como respuesta a la necesidad de contar con herramientas accesibles, precisas y de bajo costo que permitan mejorar la visualización de estructuras anatómicas críticas. Mediante la combinación de algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje profundo, se explora cómo la IA puede transformar la práctica médica, potenciando tanto el trabajo de los especialistas como la formación de nuevos profesionales. Esta tesis busca demostrar que la democratización de la tecnología 3D puede ser una aliada clave en la medicina moderna, permitiendo un diagnóstico más certero, una planificación más segura y, en última instancia, una mejor calidad de vida para los pacientes.