Caracterización de asimetrías en hipocampos usando técnicas de inteligencia artificial
posted on March 18, 2021
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Las enfermedades neurodegenerativas se manifiestan mediante el deterioro de la memoria, el intelecto, el comportamiento y la capacidad para realizar actividades de la vida cotidiana. Además, es una de las principales causas de discapacidad y dependencia entre los adultos mayores en el mundo entero. Existen diversas enfermedades neurodegenerativas, tales como Alzheimer, la demencia por cuerpos de Lewy, la epilepsia, entre otras. Estas enfermedades pueden manifestarse atrofiando la estructura límbica (conocida como hipocampo), comúnmente magnificando asimetrías entre los hipocampos de los hemisferios izquierdo y derecho. En este trabajo final se propone una estrategia para la caracterización de asimetrías en hipocampos utilizando técnicas de inteligencia artificial, a partir de imágenes de resonancia magnética. El objetivo es lograr un método automático capaz de extraer características del hipocampo y determinar si las asimetrías entre uno y otro son meramente anatómicas o se deben al avance de una determinada enfermedad. Para estudiar la robustez de los métodos propuestos se llevarán a cabo experimentos utilizando diversos conjuntos de datos públicos, y se realizó una evaluación final sobre pacientes locales provenientes del Hospital El Cruce. Los resultados indican que los métodos basados en detección de anomalías permiten identificar de manera apropiada las asimetrías normales, y pueden ser utilizados para detectar eficazmente asimetrías patológicas producto del Alzheimer o de la epilepsia. Estos resultados sientan las bases para el desarrollo de herramientas clínicas de soporte al diagnóstico médico, además de abrir un abanico de opciones para realizar estudios de investigación más profundos en materia de caracterización de asimetrías normales y patológicas entre hipocampos.