Segmentación de imágenes de ultrasonido Intravascular (IVUS) mediante la aplicación de indicadores de textura
posted on December 1, 2018
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El desarrollo de dispositivos basados en fenómenos físicos tales como rayos X, ultrasonido y resonancia magnética, entre otros, han proporcionado algunas de las herramientas de diagnóstico por imágenes más eficaces en medicina. En la actualidad, el ultrasonido cumple un rol esencial en numerosas áreas de la medicina, y en particular en el campo de la cardiopatía isquémica y la cardiología intervencionista. El ultrasonido intravascular (IVUS) es capaz de proveer evaluaciones de las arterias coronarias en vivo, permitiendo identificar los componentes de las paredes vasculares y eventual presencia de placa, además de mostrar con alta precisión el área de la luz arterial. El análisis en forma manual de las imágenes IVUS puede resultar lento y costoso debido al gran número de imágenes obtenidas. Por lo tanto, es importante contar con herramientas que puedan contribuir a la automatización de este proceso, contribuyendo no sólo a la evaluación individual de las imágenes sino también a la reconstrucción tridimensional de las arterias.
Una etapa fundamental del procesamiento de imágenes IVUS consiste en la segmentación de las interfaces lumen-íntima y media-adventicia. En este trabajo se explora la utilización de indicadores de textura para la caracterización de regiones arteriales y se utilizan los más convenientes para abordar la segmentación de las interfaces lumen-íntima y media-adventicia. Los resultados del método de segmentación propuesto son comparados con las anotaciones de especialistas sobre un conjunto de imágenes públicas.