Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
posted on June 1, 2018
Podés acceder al documento de la tesis desde este link.
l uso de dispositivos móviles ha aumentado exponencialmente durante las últimas décadas, alcanzando diversos ámbitos, incluido el de la medicina. En la actualidad existen diversas aplicaciones móviles desarrolladas para la asistencia al diagnóstico y tratamientos médicos, capaces de procesar archivos en formato DICOM en estos dispositivos. Dentro del procesamiento de las imágenes médicas, una de las etapas más importantes consiste en la segmentación, es decir la delineación de estructuras anatómicas o patológicas. En este punto es que existen limitaciones en las aplicaciones existentes, especialmente en la obtención de segmentaciones completas y correctas de acuerdo al tejido que se observa. Este proyecto presenta una herramienta móvil para sistemas Android cuya funcionalidad principal consiste en corroborar la validez de distintos tipos de segmentaciones realizadas por el usuario. Según la imagen médica, la herramienta proporciona las geometrías y validaciones de forma correspondientes a los tejidos que pueden observarse. El desarrollo cuenta con un diseño flexible que facilita incluir nuevos tipos de segmentaciones y validaciones de manera sencilla. Las pruebas realizadas sobre distintos dispositivos muestran que la aplicación hace un eficiente uso de la memoria. También se comprobó la adaptabilidad de las interfaces de la aplicación a pantallas de distintos tamaños.