Llamado becas Post-Doctorales CONICET 2020
posted on March 6, 2020
Resumen
Estamos buscando aspirantes para postular a las becas Post-doctorales de CONICET 2020, para incorporarse en alguno de nuestros proyectos de investigación. La idea es que hagas tu post-doc con nosotros, en nuestro Grupo de Análisis de Imágenes Médicas y Medicina Asistida por Computación, Yatiris, parte del Instituto PLADEMA, de triple dependencia Facultad de Ciencias Exactas de la UNICEN (Tandil) / CIC-PBA / CNEA. Buscamos candidatos para realizar un Post-doc en nuestro grupo, donde tendrás la oportunidad de hacer investigación de calidad a nivel internacional, desarrollar tus habilidades técnicas, interactuar con otros investigadores y médicos del país y del exterior, y proyectar tu carrera en investigación. Como postulante, aplicarías al llamado de becas post-doctorales de CONICET 2020 (alrededor de junio/julio de este año).
Si alguno de los proyectos te interesa y te entusiasma hacer investigación en nuestro grupo, escribinos un mail con el asunto “Postulación Becas Post-Doctorales CONICET 2020 - [Apellido] - [Nro Proyecto]”, tu CV (con detalle de habilidades, tema de tu doctorado y PDF de tu tesis, asistencia a congresos, publicaciones y demás) y una breve carta de motivación (máximo 2 páginas) como adjunto a larrabide@exa.unicen.edu.ar.
Una vez que recibamos tu correo, te mandaremos un mail para coordinar una entrevista (presencial si estás en Tandil, o por teleconferencia si estás en otra ciudad), para conocerte un poco más. Más abajo vas a encontrar más detalles sobre la convocatoria, los proyectos y el grupo de investigación.
Mucha suerte!
Requisitos
Buscamos Doctores formados (o en su último año de doctorado) en Ingeniería, Bioingeniería, Imágenes médicas, Bio-Informática, Computación y Sistemas, Física o áreas afines.
De los candidatos se espera:
- Capacidad de trabajar de forma independiente, establecer un plan de trabajo de investigación dentro del contexto del proyecto mencionado y llevarlo a cabo.
- Habilidad de proponer soluciones creativas en el área de trabajo a la que postula.
- Excelentes capacidades de comunicación tanto escritas como orales, en castellano y en inglés, tanto con fines de reportar su trabajo como de difundir el mismo.
- Motivación y entusiasmo para realizar tareas de investigación de manera interdisciplinaria, colaborando con médicos, informáticos, físicos y matemáticos.
- Interés en co-supervisar jóvenes investigadores (doctorandos) y estudiantes de grado avanzados.
- Interés en transferir los resultados de investigación a la práctica preclínica y clínica en aquellos casos que sea factible.
Los proyectos
Proyecto 1: Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de señales de EEG y detección de etapas de sueño
El objetivo de este proyecto es el desarrollo de algoritmos de procesado de señales eléctricas producidas por el cerebro durante su funcionamiento. Se trabajará en implementar algoritmos y técnicas de análisis de señales de EEG para entender el funcionamiento del cerebro, teniendo como eje de su aplicación en la mejora del diagnóstico y seguimiento de pacientes de enfermedades neurodegenerativas. El objetivo final será el desarrollo de un dispositivo portátil de uso cotidiano para la captura de EEG y procesamiento en línea de señales. Se utilizarán técnicas de procesamiento de señales clásicas y de Inteligencia Artificial (IA), principalmente aprendizaje computacional (Machine Learning - ML) y aprendizaje profundo (Deep Learning - DL), y hardware dedicado para la captura y análisis de las señales. Los objetivos generales en los que se enmarca este trabajo son:
- Análisis y cuantificación de datos en el estudio de función del cerebro.
- Desarrollo de nuevos algoritmos para el tratamiento de grandes volúmenes de información en relación con la función sana y patológica del cerebro.
- Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación e interpretación de señales cerebrales y su potencial en la práctica clínica.
- Captura y procesamiento de señales en línea.
Proyecto 2: Desarrollo de algoritmos para el estudio de pacientes de enfermedades neurodegenerativas a partir de imágenes
El objetivo este proyecto es el desarrollo de algoritmos de procesado de imágenes tridimensionales del cerebro, principalmente diferentes modalidades de MRI. Se trabajará en implementar algoritmos y técnicas de análisis de neuroimagen tridimensional y señales de EEG para entender el funcionamiento del cerebro, teniendo como eje de su aplicación en la mejora del diagnóstico y seguimiento de pacientes con epilepsia. Se utilizarán técnicas de procesamiento de imágenes clásicas y de Inteligencia Artificial (IA), principalmente aprendizaje computacional (Machine Learning - ML) y aprendizaje profundo (Deep Learning - DL). Los objetivos generales en los que se enmarca este trabajo son:
- Análisis y cuantificación de datos en el estudio de la anatomía y función del cerebro.
- Desarrollo de nuevos algoritmos para el tratamiento de grandes volúmenes de información en relación con la función sana y patológica del cerebro.
- Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación e interpretación de imágenes de MRI cerebrales y su potencial en la práctica clínica.
Proyecto 3: Desarrollo de algoritmos de simulación y análisis de datos para estudiar el tratamiento en enfermedades cardiovasculares
El objetivo este proyecto es el desarrollo de algoritmos de simulación computacional para el estudio del impacto de diferentes tratamientos en enfermedades vasculares. Las tareas estarán relacionadas al desarrollo de simulaciones de fluidodinámica computacional (CFD) para estudiar cómo diferentes alternativas de tratamiento alteran la hemodinámica en casos idealizados y basados en anatomías específicas de pacientes. Se trabajará en Se desarrollarán modelos para simular las alteraciones en la morfología vascular luego del tratamiento. Los objetivos generales en los que se enmarca este trabajo son:
- Desarrollo de simulaciones personalizadas de CFD a partir de imágenes 3D y análisis de los resultados.
- Desarrollo de nuevos algoritmos para la simulación de tratamientos de enfermedades cardiovasculares.
- Aplicación de estas técnicas en la práctica clínica.
La beca
Las becas post-doctorales de CONICET se otorgan por 2 años, y corresponden a un estipendio que se te paga mensualmente para que realices un post-doctorado en una universidad nacional. Recientemente, [las becas han recibido un incremento significativo en número y monto, ascendiendo a junio de 2020 a $54.000 mensuales. Así mismo, son compatibles con un cargo de docencia simple en una Universidad, lo que adiciona alrededor de $7000 o más, dependiendo de tu antigüedad como docente. Además, incluye obra social (Accord Salud, el plan privado de Unión Personal) y 30 días de vacaciones al año. Un requisito esencial para empezar a percibirla es haber terminado le doctorado al 31 de marzo de 2021. De no haberlo conseguido en ese plazo, la beca se pierde, con lo cual tené en mente eso a la hora de presentarte. De ser seleccionado/a para la beca de CONICET, comenzarías tus actividades el 1ero de Abril de 2021, con financiamiento por 2 años.
Yatiris y PLADEMA
Como parte de este proyecto te incorporarías a Yatiris, el Grupo de Análisis de Imágenes Médicas de PLADEMA. PLADEMA es un instituto de investigación de referencia a nivel nacional en materia de informática aplicada. Ubicados en el hermoso Campus Universitario de la UNICEN, contamos con numerosos investigadores responsables, distribuidos en varios grupos de investigación que se enfocan en diversas áreas, yendo desde la computación gráfica y la simulación hasta el análisis de redes de energía y sistemas de transporte.
Yatiris funciona en el nuevo edificio del Instituto PLADEMA, también ubicado en el Campus Universitario. Además de un excelente clima de laburo y unos muy buenos cebadores de mates, contamos con acceso a recursos de cómputo suficientes para que puedas trabajar sin inconvenientes y hacer los experimentos necesarios. Contamos además con colaboraciones activas con diversos centros médicos de primer nivel tanto en Argentina como en Estados Unidos y Europa.
Te esperamos!